python – 绘制Pandas OLS线性回归结果

发布时间：2020-08-04 04:30:31 所属栏目：Python 来源：互联网

导读：我如何绘制线性回归结果用于大熊猫的线性回归？import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv(Samples.csv, index_col=0) control = ols(y=df[Control], x=df[Day]) one = ols(y=df[

我如何绘制线性回归结果用于大熊猫的线性回归？

import pandas as pd
from pandas.stats.api import ols

df = pd.read_csv('Samples.csv',index_col=0)
control = ols(y=df['Control'],x=df['Day'])
one = ols(y=df['Sample1'],x=df['Day'])
two = ols(y=df['Sample2'],x=df['Day'])

我试过plot()但它没有用.我想在一个图上绘制所有三个样本是否有任何pandas代码或matplotlib代码以这些摘要的格式的hadle数据？

无论如何,结果看起来像这样：

控制

------------------------Summary of Regression Analysis-------------------------

Formula: Y ~


一

-------------------------Summary of Regression Analysis-------------------------

Formula: Y ~ 

二

-------------------------Summary of Regression Analysis-------------------------

Formula: Y ~ 


最佳答案
你可能会发现我的这个问题有用Getting the regression line to plot from a Pandas regression
我试图找到一些我的代码用Pandas做一个ols情节,但是不能把它放在它上面.一般来说你可能会更好地使用Statsmodels,它知道Pandas数据结构..所以过渡不是太难.然后我的答案和参考的例子将更有意义..
另见：http://nbviewer.ipython.org/gist/dartdog/9008026
                        （编辑：日照站长网）
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