python – 在大熊猫DataFrame中选择和删除具有相同名称的列

发布时间：2020-09-21 06:42:40 所属栏目：Python 来源：互联网

导读：我有一个巨大的DataFrame,其中一些列具有相同的名称.当我尝试选择存在两次的列时(例如del df [‘col name’]或df2 = df [‘col name’]),我得到一个错误.我能做什么？您可以按索引对列列出： df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]], columns=[a,a]) df a a0

我有一个巨大的DataFrame,其中一些列具有相同的名称.当我尝试选择存在两次的列时(例如del df [‘col name’]或df2 = df [‘col name’]),我得到一个错误.我能做什么？

解决方法

您可以按索引对列列出：

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['a','a'])
>>> df
   a  a
0  1  2
1  3  4
2  5  6
>>> df.iloc[:,0]
0    1
1    3
2    5

或者您可以重命名列,例如

>>> df.columns = ['a','b']
>>> df
   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6

（编辑：日照站长网）

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